Wir suchen für unseren renommierten Kunden in Berlin Marienfelde einen Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
- Entwicklung und Optimierung von Software- und Datenanalysetools
- Erfassung, Aufbereitung, Bereinigung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Trends, Mustern und Abweichungen
- Entwicklung automatisierter Qualitätskontroll- und Reporting-Tools
- Erstellung und Pflege von Reports, Dashboards und KPIs
- Visualisierung komplexer Daten für eine verständliche und zielgerichtete Entscheidungsfindung
- Durchführung von Qualitätsanalysen und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche
- Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenqualität, Reporting und Analyseprozessen
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Datenstandards, Vorlagen und Best Practices
- Unterstützung der Teams bei der Umsetzung datenbasierter Verbesserungsmaßnahmen
Anforderungen
- Studium oder vergleichbare Qualifikation in Data Analytics, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Gute Kenntnisse in Excel/Google Sheets, SQL sowie Power BI oder Tableau
- Erfahrung mit Python oder R
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Zahlenverständnis
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Fähigkeit, auch in einem dynamischen und anspruchsvollen Umfeld zuverlässig Ergebnisse zu liefern
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutsch- oder Französischkenntnisse sind von Vorteil
- Bereitschaft zu gelegentlichen kurzen Dienstreisen
Was wir bieten
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Datenanalyse, Digitalisierung und Engineering
- Die Möglichkeit, moderne Daten- und Softwarelösungen aktiv mitzugestalten
- Ein internationales und technisch anspruchsvolles Arbeitsumfeld
- Hoher Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung und Optimierung von Analyse- und Qualitätstools
- Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und internationalen Teams
- Eine Position mit direktem Einfluss auf die Datenqualität, Prozesseffizienz und Entscheidungsfindung des Unternehmens
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